前言：

在人工智能和大数据时代，公民个人信息权益的保护，相较于技术发展更加脆弱，必须尽快找到可行的应对之道。

手机屏幕已经出卖了你的密码：

早在3.15晚会上就曝光了手机APP的偷听现象，因为现在科技的不断发展，偷听已经变得不再困难。手机的内置麦克风，搭配AI算法，就能让输入的每一个字无处可逃。

你可能听不到，但手指每在屏幕上轻轻点一下，都会发出一个声波。离屏幕不到1厘米远的麦克风，轻轻松松就能记录下来。

剑桥大学的科学家们，开发了一只偷听触摸屏的AI。它能从细微的声音中，还原出人类输入的信息，仅用了不到5个小时，通过程序员编写示例代码，模拟打造一款手机软件，安装在一部安卓系统手机中，再设置为允许该模拟软件使用手机录音权限，然后将手机屏幕锁屏。结果，该款模拟手机软件成功获取了科学家们的讲话内容，并传输给后台服务器转化成文字信息。

其实说简单一点，就是从技术方面实现了App锁屏时在后台仍可以“监听”用户讲话内容。而面对数据量大，成本太高的情况。该团队表示可以把需要触发的词做个库留在App上，用户讲话内容一旦触发特定的词，便会唤醒这个应用开始监听及分析，以此降低能耗。

对比人类的偷听，AI更加可怕复制代码

声波也会出卖你：

很多人也会说，如果不说话，AI不就偷听不了了吗？其实偷听远远不止这些，我们使用手机的时，候即使是在触摸屏上轻悄悄地操作，手指的每一次轻微的敲击都会产生声波。当戳击屏幕不同位置时，声波信息也会有相应的变化。

这是在手机屏幕上按下的位置离内置麦克风的距离产生的声波变化复制代码

边缘计算进步“偷听”成本还将降低

一位大数据技术专家表示，边缘计算可以解决传输成本、存储成本及云端搜索等问题，但技术难点在于离线计算的准确率。

近两年，AI手机概念渐成主流，随着手机的算力越来越强，计算都边缘化了，不需要云端计算的过多参与，那么，“偷听”这种技术成本就越来越低了，而且这个未来并不遥远，“在现在的终端成本上再增加1000元左右，就能支持边缘计算。”一位技术专家如此道。“1分钟的音频，只有100ms（毫秒）的延迟。”科大讯飞的技术专家说道。按现在的网速和机器性能，以上的操作可以认为是实时完成的。

以智能音箱为例：

正当各大厂商都在积极将智能音箱推进到个人消费者家中时，隐私安全问题也陆续让人关注。

近日，美国消费者保护组织出具的一份报告显示，来自亚马逊和谷歌的专利申请曝光了这些智能音箱并非单纯监听到“关键字”才会得到唤醒，而是实时录制用户所说的内容并加以分析存档，且有主动上传这些用户数据信息的嫌疑，依此向其推销相应产品或者广告。

不过，大部分的智能语音设备只有在听到“唤醒词”时才会做出反应。只有它们被触发后，特定的单词短语才会被记录下来。

没开权限，如何“偷听”：

小编个人认为，很有可能是共享信息，而且这个在目前大数据交互的时代，信息已经不再安全。

小编记得前段时间想买一只钢笔，和朋友正在讨论什么样的钢笔好，10分钟后，我打开了淘宝，却突然看到了满屏的钢笔信息，此前，我从未在闲鱼或淘宝上搜索过相关商品。所以小编怀疑淘宝在“偷听”，而且打开咸鱼也是一样的钢笔信息，可打开设置一看，闲鱼、淘宝的麦克风都是关闭状态，但阿里系App中的高德地图麦克风是开启状态。

其实早在《IT时报》上已经有人解读了数据如何共享，一是通过爬虫跨网站追踪用户信息，二是App之间采用同一个SDK开发，或双方开放数据接口发送数据包，实现共享。

也就是说，可能存在的情况是，A虽然没有获得用户的麦克风或者读图权限，但是完全可以通过有权限的B获得的信息，实现数据共享。这一点，从这些App的隐私协议中可见端倪。

扎紧技术伦理和法律篱笆：

在技术已经允许的现下，怀疑“偷听”不啻为一声响亮的警钟，它再次对我们发出警示：在人工智能和大数据时代，公民个人信息权益的保护，相较于技术发展更加脆弱，必须尽快找到可行的应对之道。

然而人工智能、大数据是当今社会发展的趋势，没有任何力量能够阻止它们前进的步伐。我们认可并且也愿意享受这样的进步，但前提条件是，它们应是为人类服务，而不是羞辱、奴役人类。